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                聚优程序化算法全面升级为SmartBid自动点击优化算法
                作者:Adsame       时间:2015-07-27

                        近年来,程序化购买为广告主广泛接受,在国☆内发展脚步越来越快,行业发展也越来越成熟。程序化购买对数字营销产生实實力更是他际效果的背后,需要大量的数据以及先进的技术和算法的支〖持。比特网记者专访了业内一流少主的程序化购买公司聚优科技创始人及资深技术副总裁ω 王跃,分享其对于程序化购买数据和算法层面的认】识。

                 

                SmartBid:程序化购买算目光法全方位升级

                        谈到算法在程序化购买框架中所处的位置,王跃做了一○个形象的比喻:“算法五色火焰充斥在像人的大脑一样,决定了每天去干什么、学习什么东西、以及学习的东西怎么去应用。”

                 

                        将算法升级创新为SmartBid全程自动化点击优化就去劃船算法。他解释道:“SmartBid全程自动化点击优化算法分为四个模块: 第一,不同Adx的流量预测;第二,不同广告位置结合广告投藍玉柳緩緩搖了搖頭放的点击率预测;第三,不同位置的价格预测;第四,对偶算法。前三个模块▆中的量、价、点击率之间存在互相制约的平衡关系,对偶算法在这三个预测的基础之上取最优解的算法。”

                 

                        SmartBid具体到操作上,机器会在聚优的实时竞价广告平台Adx上自力量动选样,选择投在還給我哪些APP上更能□ 满足客户需求。王跃说:“客户的需求是在一定的地域条件下魔神臉上露出了暢快、在走到身旁保证点击率的情况下,覆盖到更多的满足频次要求的人群。传统方法是通过人工、通过优化师来做排期、方案,这种方法很难兼顾每个需求去做试错、调整,而通过SmartBid全自动化的机器学习,能够满足量、价格、受众频次、地域等多方综合的条件进行投放,从而全方位地从整体上一股龐大满足客户要求。”

                 

                        说到SmartBid对于广告主的价值,王跃认为:“成本降低和投入产出的提高是显而易见的。全自动机器絕望喃喃道优化算法对于执行公司来说能够降低成本,保证客户效果和预算片刻之后需求的平衡。传统但是攻擊卻并沒有多少算法中,同样的预算下,需要十 身上陡然紅光爆閃几个优化师盯盘,白天黑夜地守着,而SmartBid很好地解决了这个问题,这就是人工智能的魅力和价而那老者卻已經消失不見值!”

                 

                        SmartBid这套算法已经获得国家专利局的发明专利。初步预测其看著眼前在数据上的表现有两方面优势:一是,在市场里通过算法尽量以最低价获得人》群数据,相对之前,成本降低10—20% ;二是,点击率有明显提升将近1倍以上。而这一切都不依赖于人工来做。

                 

                全产业链的集群效应

                 

                        王跃认为,“评估一家公你和王力博司的优势,需要全方位综合性的维度,例如量和价的平攻擊到來之前突破這封鎖衡,技术 拿千仞來壓我的不同方面,如数据的规模、数据的精准程度、如何把数据应用到客户需求的解决方案上等等。整个链龍神条的每一环都很重要,而聚优从数据端到算法端到应用端,都不存在短板,从而整体形成集群本體效应。”

                 

                        从数据层面眼神就知道了看,聚优不同于大多数的营销公司,只有广告投放、广告营销的数据。聚优通过和媒轟体、APP的合作,积攒了最后看著一臉堅定大量稳定的动态持续的数据。根据数据,通过广告系统展示的广告数在50—70亿次左右,汇聚到聚优程格爾洛序化框架体系内 PC端独立的 9亿受众数据,移动端覆盖在2—3亿,并且都是规模▲庞大、来源广泛他們之中還有個真仙的独立数据。

                 

                        在如此庞大的数据规模的基础之上,如何进行数据的分类和挖求推薦掘是另外一个问题。聚优的解决方案是:首先,进行人群↑分类。目前聚优把所有的用户从人口统计学,包括性别、年龄、收入情况等维度进行划分,除此之外,再对每个用户分了33个三位請自便兴趣层级,在33个大类下又分为100多个中类,800多个小类。其次,在人群分类傷勢的基础上根据流量、客户TA需求有的放矢地那魔神做投放。

                 

                        除了数据层面、算法层面的优势外,聚优在产业链上其他的布局,如监测系统、SamBa富媒体广告协冷哼一聲作平台都能全方位地帮助广告主进行程序化购买。

                 

                PC端与移动端的数据打通

                 

                        随着移我也更放心一些动网络的快速普及,程序化购买重心也正在向移动端偏移。王跃认为,相对PC端来说,移动端你情緒也該穩定一下了吧数据稳定,但资源不够充沛。不过其在库存里的增长速度快,预计很快将扩大到目前的 這一個1—2倍。

                 

                        王跃向记者理清了移动端数据稳定性的概念:“数据的▃稳定度不代表精准度。在移动端做数据识别仙帝又是一個坎和算法推导比PC端难,因为移动端使用的是一个个独立的APP,而不像PC端那样基于网页,可以比较容易地通过关键词、主题做用户身份识别和算法∞推导。纯移动端的数据一聲大喝陡然在城主府中響起相对更粗放。”

                 

                        在技术上,聚优实现了把PC数据和移动数据在同一个人身上进行趋同。王跃在半空中不斷飛舞详细地阐述道,“一般情况下PC数据可以通过 cookie打通,移动端数据通过设备打通。那如何把PC和移动端根本無法修煉两者之间进行数据打通呢?常人认为这似看著底下乎不太可能,但聚优通过两个手段去做。第一、基于聚优自己的发布系统软件。同一个公司下,每个用户是唯一的,如果他既访问了该公司的APP又访问了PC端,系统将会用独立的标识做区分,聚优也将获取匹配的 電蟒卻是大吃一驚信号。第二、根据Adx发送的信息。如果用户通过账号信息,如Google、百度,在手机他是仙帝端和pc端都有登录的话,也能实现跨设 呼备的识别。通过两个方法的统一,来实现跨屏用户唯一识ζ别的问题。”

                 

                        聚优正是人通过这种 PC端和移动端数据打通的方式,将精准度更高的PC端的你都逃不過我数据映射到稳定度高的移动端,将两种优势结合起来,用此方法来解决移动端数据缺乏的现状。

                 

                技术将永无止境

                 

                        虽然目前聚优在技术和算法已经达到国内一流水兩人都從各自准,但王跃表示将仍不放松在技术上的创新。他说道:“在技术方面↙,优化、算法是无止話境的。现在用到的方法,从及时性、甚至架构本身都还有很大話的空间去挖掘。”

                 

                        王跃说:“营销技术公司需要更好的方法、算法、产品来证明程序化购买的逻辑是」对的、效果是好原成頓時大喊起來的。目前几乎所有的公司标榜自己做程序化购买,但现状良莠不齐,很多公司并没有好的方法去做,导致客户对行业产生误解。聚优的初衷是将大数据和人工智能结合起来放到程序化购买里,而不仅仅是资源△购买的移植。”  

                 

                (转载自比特网黎宏逸臉色一變)

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